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合肥区块链虚拟币软件开发

未知 admin发布时间 2019-05-23 11:24
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智能合约或Fabric称之为“链代码”,作为受信任的分布式应用程序,从区块链获得其安全性/信任以及同行之间的基本共识。 它是区块链应用程序的业务逻辑。

有三个关键点适用于智能合约,尤其是应用于平台时:

· 许多智能合约在网络中同时运行,它们可以动态部署(在很多情况下由任何人),应用程序代码应被视为不可信,甚至可能是恶意的。
· 大多数现有的具有智能合约能力的区块链平台遵循订单执行架构,其中共识协议:验证并命令事务,然后将它们传播到所有对等节点,然后每个对等体按顺序执行事务。
· 几乎所有现有的区块链系统都可以找到订单执行架构,范围从公共/无权平台,如以太坊(基于PoW的共识)到许可平台,如Tendermint,Chain和Quorum。

在区块链中执行的与订单执行架构一起运行的智能合约必须是确定性的; 否则,可能永远不会达成共识。 为了解决非确定性问题,许多平台要求智能合约以非标准或特定于域的语言(例如Solidity)编写,以便可以消除非确定性操作。 这阻碍了广泛实用性,因为它要求开发人员编写智能合同以学习新语言并可能导致编程错误。

此外,由于所有节点都顺序执行所有事务,因此性能和规模有限。 智能合约代码在系统中的每个节点上执行的事实要求采取复杂措施来保护整个系统免受潜在恶意合同的影响,以确保整个系统的弹性。

一种新方法

Fabric为事务引入了一种新的体系结构,我们称之为执行订单验证。它通过将事务流分为三个步骤来解决订单执行模型所面临的弹性、灵活性、可伸缩性、性能和机密性方面的挑战:

· 执行事务并检查其正确性,从而对其进行背书,通过(可插入的)一致协议对事务进行排序,并在将事务提交到分类帐之前根据特定于应用程序的背书策略验证事务

· 这种设计与订单执行范例完全不同,因为Fabric在达成订单的最终协议之前执行交易。

· 在Fabric中,特定于应用程序的背书策略指定了哪些对等节点(或其中多少节点)需要为指定智能合约的正确执行提供担保。因此,每个事务只需要由满足事务背书策略所需的对等节点的子集执行(背书)。这允许并行执行,以提高系统的整体性能和规模。第一阶段还消除了任何不确定性,因为在排序之前可以过滤掉不一致的结果。

因为我们已经消除了非确定性,所以Fabric是第一个能够使用标准编程语言的区块链技术。 在1.1.0版本中,智能合约可以用Go或Node.js编写,而有计划在后续版本中支持其他流行语言,包括Java。

隐私和保密

如前所述,在一个公共的,无权限的区块链网络中,利用PoW作为其共识模型,事务在每个节点上执行。 这意味着合同本身和他们处理的交易数据都不存在机密性。 每个事务以及实现它的代码对于网络中的每个节点都是可见的。 在这种情况下,我们交易了PoW提供的拜占庭容错共识的合同和数据的机密性。

对于许多商业/企业用例而言,这种缺乏机密性可能会有问题。 例如,在供应链合作伙伴网络中,某些消费者可能会获得优惠利率,作为巩固关系或促进额外销售的手段。 如果每个参与者都可以看到每个合同和交易,那么就无法在完全透明的网络中维持这种业务关系 - 每个人都希望获得优惠费率!

再举一个例子,以证券业为例,一个建立头寸(或出售头寸)的交易员不希望他的竞争对手知道这一点,否则他们会试图参与进来,削弱交易员的策略。

为了解决为实现企业用例要求而缺乏隐私和机密性,区块链平台采用了多种方法。 所有人都有自己的权衡。

加密数据是提供机密性的一种方法;然而,在一个没有权限的网络中,利用PoW来达成共识,加密的数据位于每个节点上。如果有足够的时间和计算资源,加密可能会被破坏。

对于许多企业用例,其信息可能被泄露的风险是不可接受的。

零知识证明(ZKP)是正在探索解决该问题的另一个研究领域,这里的权衡是,目前,计算ZKP需要相当多的时间和计算资源。 因此,在这种情况下的权衡是保密性。   
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